Известные российские артисты заявляют о недоверии банковской системе и переходят на наличные. Такие видеообращения появились от лица Алексея Маклакова, Ирины Муравьевой, Ирины Алферовой, Юрия Колокольникова и Вадима Самойлова из «Агаты Кристи».
Как на самом деле
Все видео являются подделками, сделанными с помощью реальных интервью артистов. Так, в качестве основы для дипфейков использованы выпуск программы «Врачебные тайны» с участием Алексея Маклакова, выпуск видеоблога Pro Teatr с участием Ирины Муравьевой, выпуск программы «Песни от всей души» на «России 1» с участием Ирины Алферовой, интервью Юрия Колокольникова на канале Александра Соколовского, интервью Вадима Самойлова на канале «Эмпатия Манучи».
Таким образом, в фальшивых видео использовались программы о медицине, театре и музыке. Никаких «финансовых» заявлений артисты, естественно, не делали, а сами ролики созданы нейросетью. Поддельный характер всех видеообращений подтвердила система «Зефир»*.
Вбросы фальшивых заявлений известных личностей совершены через тикток-аккаунты, специализирующиеся на аналогичных дипфейках. Очевидно, что образы любимых артистов были выбраны неслучайно, расчет сделан на доверие россиян любимым героям.
Отметим, что не в первый раз возникают сообщения, направленные на запугивание населения из-за якобы «невозможности снятия наличных» в ближайшем будущем или введения комиссии за снятие наличных в связи с вводом в обращение цифрового рубля.
Однако ЦБ России неоднократно опровергал подобные вбросы, отмечая, что «закон обязал банки ограничить выдачу наличных через банкоматы на сумму не более 100 тысяч рублей в месяц людям, сведения о которых (в том числе об их электронных средствах платежа) находятся в базе данных Банка России о мошеннических операциях. Эта мера направлена на противодействие злоумышленникам по выводу и обналичиванию похищенных денег».
Что касается выбора формы валюты, то он останется добровольным.
*«Зефир» — система мониторинга АНО «Диалог Регионы» для анализа (выявления) и мониторинга сфабрикованного аудиовизуального контента, в том числе дипфейков, на основе сочетания моделей машинного обучения.